環境空氣大數據分析服務解決方案

1、建設背景

該產品是一套以自動“測-控”為核心的系統。系統分別利用電化學法原理的氣體傳感器與激光散射原理的顆粒物傳感器對NO2、SO2、CO、O3、PM2.5、PM10等被監測物質進行實時監測，同時可集成氣象模塊對監測環境中的溫度、濕度等氣象參數進行監測。

2、建設目標

為徹底打贏藍天保衛戰，面向各級政府和環境管理主體，同陽科技從數據、工具、服務3個角度，提供不同尺度區域環境空氣質量和大氣污染的精細化監測、分析、 評價、管控的專業系統和相關服務，幫助用戶掌握區域內的環境空氣質量狀況，發現污染特征狀況與規律，找到大氣污染的形成主要原因 和來源，為大氣污染防治和大氣環境管理提供決策支持。

3、總體概述

同陽科技提供的環境空氣大數據分析解決方案、專業分析系統和服務，針對大氣顆粒物、臭氧、揮發性有機物等污染因子進行綜合觀測，利用高精度排放清單、融合數值模式與模型、大數據統計 分析和數據挖掘算法等多種研究技術，通過網格化、測管聯動、聯防聯控等多種管理與技術結合模式，提供痕量監測、污染時空變化分 析、污染預警預報、源解析、污染溯源、重污染過程分析、動態減排評估、達標規劃等成熟的業務化服務。 同陽科技站在頂層設計的角度思考，為用戶提供覆蓋業務全過程的軟硬件產品、解決方案、項目運營和服務，找出當地大氣環境存在的問題，分析本地環境問題形成原因，針對存在的問題提出相應合理可行的建議；同時也為用戶提供環境大氣污染監管流程中巡查、調 度、防控、協同、督導等環節的信息互通、業務支持直至一站式 “環保管家”服務。

4、總體架構

平臺具有電子地圖、實時監控、數據查詢、報警管理、站點排名、統計分析等功能。同時，手機APP配合電腦端使用，方便用戶

總體架構分為業務層、工具層和數據層。業務層指通過綜合基礎數據、工具和專業知識而形成的，為用戶解決特定需求的一系列事務、活動和方法集合，公司將各種基于科學研究的分析以標準化的方案和流程，形成業務化的服務項目，包括預警預報、污染特征、污染成因、污染追蹤和決策評估5類數據分析服務業務。工具層是指在數據分析業務過程中需要利用的技術和服務工具與模式，主要包括數值模式、受體模型、人工數據分析和巡查服務。基礎數據指整個分析服務過程中使用的所有數據，包括空氣質量觀測數據、氣象觀測數據、顆粒物成分譜數據、揮發性有機物組分數據等十三大類。

5、子系統介紹

⑴環境空氣監測超級站

以多污染物監測與多類型參數監測為手段，通過理化、光學、氣象等多種監測儀器和手段，綜合分析常規和非常規污染物、二次污染物及前驅物的濃度和動態變化趨勢，為深入開展區域大氣污染研究提供良好觀測平臺，全面、 精準、動態分析大氣復合污染來源與過程。

⑵激光雷達觀測

通過環境立體激光雷達監控和地面監測站的建設和融合，打破傳統空氣質量評價的點位限制，實現對監測區域的立體 空間污染監測全覆蓋，消滅監測盲區，實時掌握區域內環境污染分布狀況及空氣質量變化趨勢。通過監測的全覆蓋，可以 溯源分析區域內污染物排放及變化趨勢，精準查找污染物排放的點位及具體企業。

⑶網格化精準監測與管控

為進一步加大對環境保護管控力度，提升環境監管工作水平，改善環境質量，積極完成改善空氣質量的工作目標，充 分發揮已建“在線監測預警體系”在環保工作中的作用，貫徹監測向監察延伸、監管向監測融入的理念，形成專項組織實施、 統一協調、相關部門各負其責、社會各界廣泛參與的環境保護監測、監察、監管三監聯動的新格局，著力解決影響大氣污 染的“六控、十禁、八不準”等環境問題，實現空氣質量整體工作目標。

基于顆粒物濃度及化學組分監測數據，利用化學質量平衡模型（CMB）、正交矩陣因子分析模型（PMF）等受體模型 進行擬合運算，定量解析各主要排放源類對PM2.5、PM10 的貢獻值和分擔率，確定針對顆粒物污染防治的重點管控源類。基于動態更新的大氣污染源排放清單，結合近地面污染物監測數據和氣象數據，針對PM2.5等大氣污染防治的重要指標，通過中小尺度數值模式模擬及可視化面分析，提供基于轄區、街鎮級別區域、細分源類的來源分析以及與預 報相結合的轄區、街鎮、源類等管控建議。

6、方案優勢

⑴專業

? 作為環境監測領域的專業廠商，具有監測硬件、平臺軟件、運維服務、數據分析等完整的產品線，提供“端到端”的解決方案和服務；

? 國內頂級行業專家支持團隊，全方位提供環境規劃、治理、管控等決策支持。

⑵靈活

? 短期-立竿見影，基于租賃激光雷達掃描、人工巡查、日常分析的純數據服務項目；

? 中期-基于軟件平臺、硬件監測系統、數據服務的綜合性項目，旨在通過污染過程分析、污染溯源、環境預報來實施環保精細化管控；

? 長期-實現可持續發展，基于模型反演環境治理效果，評估環保方案優劣，制定合理的減排方案、中長期達標規劃，支撐決策。

⑶成熟

? 業務化的源解析模型、擴散模式算法、外部數據資料的應用，確保預報、溯源的結果準確可靠；

? 成熟的團隊，建立了本地化與專業實施經理相結合的運維團隊；

? 具有豐富的項目經驗，承擔了若干個大型和小型國內知名項目的建設和服務工作，服務水平和質量得到用戶的好評。